top of page
Zoeken

AI en beveiliging: hoe bescherm je jouw bedrijf tegen nieuwe cyberrisico’s?

Foto van schrijver: KVS
KVS
8 okt
5 minuten om te lezen

Artificiële intelligentie (AI) verandert de manier waarop bedrijven werken. Medewerkers gebruiken AI om teksten te schrijven, documenten te analyseren, informatie samen te vatten, code te genereren of sneller antwoorden te vinden. Tegelijkertijd evolueert ook de technologie achter cyberaanvallen.

Voor bedrijven betekent dit dat AI en cybersecurity steeds meer met elkaar verbonden raken. Naast klassieke phishing, malware en ransomware ontstaat een nieuwe uitdaging: AI-agents die zelfstandig taken kunnen uitvoeren en in bepaalde omstandigheden acties kunnen ondernemen zonder dat een medewerker elke stap afzonderlijk bevestigt.

Daarom wordt cybersecurity in Roeselare niet alleen een kwestie van firewalls, antivirussoftware en back-ups. Ook de manier waarop medewerkers en bedrijfsprocessen met AI omgaan, verdient vandaag de nodige aandacht.


AI en beveiliging: hoe bescherm je jouw bedrijf tegen nieuwe cyberrisico’s?

 

AI-agents: van slimme assistent naar zelfstandig handelende software

Een klassieke AI-tool geeft doorgaans antwoord op een vraag. Een AI-agent gaat een stap verder. Zo'n agent kan verschillende opdrachten combineren, informatie ophalen, beslissingen voorbereiden en acties uitvoeren binnen de systemen waartoe hij toegang heeft.

Dat biedt interessante mogelijkheden voor bedrijven. Denk bijvoorbeeld aan een AI-agent die inkomende vragen analyseert, informatie uit een CRM-systeem haalt en vervolgens een antwoord voorbereidt.

Maar precies die zelfstandigheid brengt ook nieuwe beveiligingsrisico's met zich mee.

Wanneer een AI-agent toegang krijgt tot bedrijfssoftware, bestanden, mailboxen of andere systemen, moet goed worden nagedacht over welke rechten die agent krijgt. Een agent met te ruime toegangsrechten kan immers meer doen dan oorspronkelijk de bedoeling was.

 

Kunnen AI-agents bedrijven aanvallen?

AI-agents zijn op zichzelf geen hackers. Het risico ontstaat wanneer autonome AI-systemen worden gecombineerd met toegang tot digitale systemen, kwetsbaarheden of schadelijke opdrachten.

Cybercriminelen kunnen AI bijvoorbeeld gebruiken om sneller informatie te verzamelen, phishing berichten op maat te maken, code te genereren of verschillende stappen van een aanval te automatiseren.

Naarmate AI-systemen zelfstandiger worden, kan ook het tempo waarmee bepaalde cyberaanvallen worden voorbereid en uitgevoerd toenemen.

Voor ondernemingen betekent dit dat traditionele beveiligingsmaatregelen moeten worden aangevuld met controle op AI-gebruik, toegangsrechten en gegevensstromen.

 

Steeds meer medewerkers gebruiken AI binnen het bedrijf

De tweede grote uitdaging is eenvoudiger: medewerkers gebruiken AI steeds vaker, soms zonder dat IT hiervan op de hoogte is.

Een medewerker kan bijvoorbeeld een AI-tool gebruiken om:

  • een zakelijke e-mail te verbeteren;

  • een contract samen te vatten;

  • een Excel-bestand te analyseren;

  • technische problemen te onderzoeken;

  • programmeercode te laten genereren;

  • klantcommunicatie op te stellen;

  • interne documenten te vertalen.

Op zich hoeft daar niets mis mee te zijn. Het probleem ontstaat wanneer gevoelige informatie zonder nadenken wordt ingevoerd.

Een medewerker kan denken: "Ik vraag het even aan AI." Maar wat gebeurt er vervolgens met de informatie die wordt ingevoerd? Welke gegevens mogen volgens het bedrijfsbeleid in die tool terechtkomen? En weet de organisatie überhaupt welke AI-diensten medewerkers gebruiken?

Dat zijn niet alleen technische vragen. Ze behoren ook tot het domein van IT-Consultancy en goed IT-beheer.

 

"Ik vraag het gewoon even aan AI" kan een beveiligingsprobleem worden

Een van de grootste risico's is het onbewust delen van bedrijfsinformatie.

Stel dat een medewerker een probleem heeft met een klantdossier en relevante informatie kopieert naar een publieke AI-tool om een oplossing te vragen. Of een werknemer plakt een intern rapport in een chatbot om er een samenvatting van te laten maken.

De medewerker heeft misschien helemaal geen slechte intenties. Toch kan op die manier informatie buiten de gecontroleerde bedrijfsomgeving terechtkomen.

Denk bijvoorbeeld aan:

  • persoonsgegevens;

  • klantgegevens;

  • financiële informatie;

  • contracten;

  • interne procedures;

  • technische configuraties;

  • wachtwoorden of API-sleutels;

  • bedrijfsstrategieën;

  • vertrouwelijke offertes;

  • broncode.

De belangrijkste regel is daarom eenvoudig: deel nooit zomaar vertrouwelijke bedrijfsinformatie met een AI-tool zonder te weten hoe die dienst met de gegevens omgaat.

 

Cybersecurity in Roeselare: maak duidelijke afspraken

Voor bedrijven in Roeselare is het niet noodzakelijk om AI volledig te verbieden. Een totaalverbod is bovendien moeilijk te handhaven wanneer medewerkers AI-tools ook op eigen initiatief kunnen gebruiken.

Een beter vertrekpunt is een duidelijk beleid.

1. Maak een AI-beleid voor medewerkers

Leg vast welke AI-tools mogen worden gebruikt en waarvoor. Geef ook concrete voorbeelden van informatie die nooit zonder toestemming in een AI-tool mag worden ingevoerd.

Maak het beleid praktisch. Een medewerker moet snel kunnen begrijpen:

Mag ik deze informatie in AI invoeren of niet?

2. Beperk toegangsrechten

Geef gebruikers en AI-systemen uitsluitend toegang tot de gegevens en applicaties die ze daadwerkelijk nodig hebben.

Dit principe wordt ook wel least privilege genoemd. Wanneer een account of AI-agent wordt misbruikt, blijft de mogelijke schade hierdoor beperkter.

3. Beveilig accounts met sterke authenticatie

AI verandert niets aan een basisregel van cybersecurity: accounts moeten goed beveiligd zijn.

Gebruik waar mogelijk multifactor-authenticatie (MFA), sterke en unieke wachtwoorden en beperk beheerrechten tot medewerkers die deze daadwerkelijk nodig hebben.

4. Maak medewerkers bewust van AI-risico's

Technologie alleen lost het probleem niet op. Medewerkers moeten begrijpen waarom bepaalde informatie niet zomaar in een chatbot mag worden geplakt.

Een korte opleiding kan al veel verschil maken. Laat bijvoorbeeld zien hoe een ogenschijnlijk onschuldige prompt kan veranderen in een beveiligingsincident wanneer er klant- of bedrijfsgegevens in worden verwerkt.

5. Controleer welke AI-tools worden gebruikt

Het is nuttig om binnen een onderneming regelmatig na te gaan welke AI-diensten medewerkers gebruiken.

Dit wordt soms shadow AI genoemd: software of online diensten die werknemers gebruiken zonder dat ze officieel door de IT-verantwoordelijke zijn goedgekeurd.

Een inventarisatie maakt duidelijk waar de grootste risico's zitten en waar bijkomende afspraken nodig zijn.

AI-agents vragen om extra controle

Wanneer een onderneming AI alleen gebruikt als hulpmiddel om teksten te schrijven of informatie samen te vatten, zijn de risico's anders dan wanneer een AI-agent rechtstreeks toegang krijgt tot bedrijfssoftware.

Bij autonome systemen moet daarom extra aandacht gaan naar:

  • welke systemen toegankelijk zijn;

  • welke gegevens kunnen worden gelezen;

  • welke acties uitgevoerd mogen worden;

  • welke acties menselijke goedkeuring vereisen;

  • hoe activiteiten worden geregistreerd;

  • wat er gebeurt wanneer een agent een fout maakt;

  • hoe toegang onmiddellijk kan worden ingetrokken.

Een goede beveiligingsstrategie gaat dus niet alleen over de vraag "Wat kan AI?", maar vooral over "Wat mag AI binnen onze onderneming doen?"

 

AI hoeft geen risico te zijn wanneer beveiliging meegroeit

AI biedt bedrijven ook belangrijke voordelen. Het kan repetitieve taken versnellen, medewerkers ondersteunen en bepaalde processen efficiënter maken.

De uitdaging is daarom niet om AI uit de onderneming te bannen. De uitdaging is om AI gecontroleerd en veilig te implementeren.

Dat betekent onder andere nadenken over:

  • welke AI-tools worden toegelaten;

  • welke bedrijfsgegevens verwerkt mogen worden;

  • wie toegang krijgt tot AI-systemen;

  • welke acties AI-agents zelfstandig mogen uitvoeren;

  • wanneer menselijke controle verplicht is;

  • hoe gebruik wordt gemonitord;

  • wat er moet gebeuren bij een incident.

Vooral wanneer AI gekoppeld wordt aan bestaande bedrijfsapplicaties, is een grondige risicoanalyse belangrijk.

 

Cybersecurity in Roeselare wordt ook AI-security

Cybersecurity evolueert voortdurend. Waar ondernemingen vroeger vooral moesten nadenken over virussen, phishing en ransomware, moeten ze vandaag ook rekening houden met nieuwe technologieën zoals generatieve AI en autonome AI-agents.

Voor bedrijven in Roeselare betekent dit dat cybersecurity onderdeel wordt van een bredere digitale strategie. IT-Consultancy kan daarbij helpen om niet alleen naar de technologie te kijken, maar ook naar processen, medewerkers, infrastructuur en toegangsrechten.

KV-Solutions ondersteunt bedrijven in Roeselare en omgeving onder meer bij IT-infrastructuur, netwerken, IT-projecten, onderhoud en beveiliging. Een goede beveiligingsaanpak begint daarbij niet pas wanneer er een incident plaatsvindt, maar door vooraf na te denken over mogelijke risico's.

 

Klaar om AI veilig binnen je onderneming te gebruiken?

AI kan een krachtige ondersteuning zijn voor medewerkers en bedrijfsprocessen, maar alleen wanneer duidelijk is welke risico's aan het gebruik verbonden zijn.

Van het gebruik van AI-tools door medewerkers tot de implementatie van autonome AI-agents: beveiliging, toegangsbeheer en duidelijke procedures moeten vanaf het begin worden meegenomen.

Wil je weten hoe jouw onderneming AI veilig kan inzetten of waar de huidige IT- en cybersecurityrisico's liggen? Neem contact op met KV-Solutions in Roeselare voor advies over jouw IT-omgeving en beveiliging.

 
 
 

Opmerkingen


bottom of page